Tensorflow

2022-10-02T02:10:15Z

CdAB63: Atualização do tensorflow

O TensorFlow é uma plataforma de código aberto de ponta a ponta para Machine Learning (ML). Ele tem um ecossistema abrangente e flexível de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade que permite que desenvolvedores criem e implantem facilmente aplicativos com tecnologia de ML.

== Instalando Tensorflow na Labrador ==

# Baixe o arquivo wheel a partir deste link: [https://drive.google.com/file/d/1Yxw1a-x6J9Ir9cWUgSnLtfWCYxjmLNqq/view?usp=sharing '''TENSORFLOW''']
# '''pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl''' (''EXEMPLO'', pode ser versão mais recente)

== Compilando Tensorflow ==

# Crie um espaço de swap com pelo menos 8 gigabytes. Use um SDCARD com pelo menos 32GBytes, recomendado 64GBytes
## '''sudo fallocate -l 8G /swap'''
## '''sudo mkswap /swap'''
## '''sudo swapon /swap''' (ou edite /etc/fstab para fazer o swap permanente, veja documentação linux para edição de /etc/fstab)
# Baixe o bazelisk: '''git clone https://github.com/bazelbuild/bazelisk.git'''
# Instale o bazelisk (de acordo com as instruções do README.md no github)
# Baixe o tensorflow: '''git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git'''
# '''cd <diretório>/tensorflow'''
# Liste as versões disponíveis: '''git tag -l'''
# Selecione a versão desejada (no caso 2.8.0): '''git checkout tags/v2.8.0'''
# Configure para compilação: '''./configure'''
## É possível que o '''configure''' não encontre alguns libraries, que precisarão ser instalados manualmente
## No caso do Labrador, desabilitar todas as otimizações GPU e as pertinentes a processadores Intel
# Construa o tensorflow: '''bazel --host_jvm_args='-Xms512m' --host_jvm_args='-Xmx1024m' build --config=v2 --local_cpu_resources=1 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package'''
# Gere o wheel: '''./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg'''
# O arquivo wheel estará em '''/tmp/tensorflow_pkg/<nome do arquivo>.whl'''

A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.

Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 ( bazel --host_jvm ... )

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