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Visão Computacional

2019-07-19T18:58:25Z

Guilherme.marques:

Uma das ferramentas mais utilizadas para processamento de imagem é o OpenCV, fornecendo diversas funções para manipular imagens e vídeos a fim de realizar os mais variados projetos de visão computacional.

Como o processador da Labrador apresenta uma arquitetura ARM, algumas bibliotecas ainda não foram compiladas para ela, impossibilitando uma instalação simples pelo pip ou pelo apt-get. Para solucionar esse problema, alguns colaboradores disponibilizaram os arquivos necessários e os scripts de instalação.

== Python 3.7 ==
A Labrador vem inicialmente com a versão 3.7 do Python. Dessa forma, basta baixar o arquivo presente nesse link [https://drive.google.com/open?id=1SPY1kXQx-POSjppYAj1Iea8fBuNez6_W], descompactá-lo em um local que não será deletado e rodar o script por meio do comando:

<code>sudo bash opencv_py37.sh</code>

Ao completar o processo de instalação, reinicie o terminal e em seguida poderá utilizar o OpenCV.

== Outras versões de Python ==
Para poder utilizar outras versões de Python, utilizaremos o pyenv, capaz de gerenciar várias versões de Python ao mesmo tempo. Antes, verifique no nosso Drive as versões de Python para as quais o OpenCV já foi compilado, bastando seguir esse link [https://drive.google.com/drive/folders/19qsq3tuXpTgypKiT0nZ1wC9-ZIlkjxqy]. Se a versão que deseja não se encontra disponível, você deverá seguir pelo caminho mais difícil e demorado, explicado na seção Compilação.

Para instalar o pyenv, siga o tutorial nesse link [https://github.com/pyenv/pyenv#basic-github-checkout].

Obs. 1: Nos passos 2 e 3, substituir <code>bash_profile</code> por <code>bashrc</code>

Obs. 2: No passo de número 6, insira a versão que deseja instalar.

----

Em seguida, faça o download do arquivo <code>minimal.zip</code> à partir do Drive, descomprima e rode o script por meio do comando:

<code>sudo bash opencv.sh</code>

Obs. 1: na linha 1, altere a variável <code>VIRTUALENV_NAME</code> para o nome do seu virtual environment.

== Compilação ==
Se precisar utilizar alguma outra versão do OpenCV ou do Python, poderá utilizar um script de instalação, que fará o download de todos os pacotes necessários. O script está disponível no mesmo Drive de download dos arquivos [https://drive.google.com/drive/folders/19qsq3tuXpTgypKiT0nZ1wC9-ZIlkjxqy].

Visão Computacional

2019-07-19T18:55:58Z

Guilherme.marques: /* Outras versões de Python */ typo

Uma das ferramentas mais utilizadas para processamento de imagem é o OpenCV, fornecendo diversas funções para manipular imagens e vídeos a fim de realizar os mais variados projetos de visão computacional.

Como o processador da Labrador apresenta uma arquitetura ARM, algumas bibliotecas ainda não foram compiladas para ela, impossibilitando uma instalação simples pelo pip ou pelo apt-get. Para solucionar esse problema, alguns colaboradores disponibilizaram os arquivos necessários e os scripts de instalação.

== Python 3.7 ==
A Labrador vem inicialmente com a versão 3.7 do Python. Dessa forma, basta baixar o arquivo presente nesse link [https://drive.google.com/open?id=1SPY1kXQx-POSjppYAj1Iea8fBuNez6_W], descompactá-lo em um local que não será deletado e rodar o script por meio do comando:

<code>sudo bash opencv_py37.sh</code>

Ao completar o processo de instalação, reinicie o terminal e em seguida poderá utilizar o OpenCV.

== Outras versões de Python ==
Para poder utilizar outras versões de Python, utilizaremos o pyenv, capaz de gerenciar várias versões de Python ao mesmo tempo. Antes, verifique no nosso Drive as versões de Python para as quais o OpenCV já foi compilado, bastando seguir esse link [https://drive.google.com/drive/folders/19qsq3tuXpTgypKiT0nZ1wC9-ZIlkjxqy]. Se a versão que deseja não se encontra disponível, você deverá seguir pelo caminho mais difícil e demorado, explicado na seção [[Compilação]].

Para instalar o pyenv, siga o tutorial nesse link [https://github.com/pyenv/pyenv#basic-github-checkout].

Obs. 1: Nos passos 2 e 3, substituir <code>bash_profile</code> por <code>bashrc</code>

Obs. 2: No passo de número 6, insira a versão que deseja instalar.

----

Em seguida, faça o download do arquivo <code>minimal.zip</code> à partir do Drive, descomprima e rode o script por meio do comando:

<code>sudo bash opencv.sh</code>

Obs. 1: na linha 1, altere a variável <code>VIRTUALENV_NAME</code> para o nome do seu virtual environment.

== Compilação ==
Se precisar utilizar alguma outra versão do OpenCV ou do Python, poderá utilizar um script de instalação, que fará o download de todos os pacotes necessários. O script está disponível no mesmo Drive de download dos arquivos [https://drive.google.com/drive/folders/19qsq3tuXpTgypKiT0nZ1wC9-ZIlkjxqy].

Visão Computacional

2019-07-19T18:54:09Z

Guilherme.marques: Primeira edição

Uma das ferramentas mais utilizadas para processamento de imagem é o OpenCV, fornecendo diversas funções para manipular imagens e vídeos a fim de realizar os mais variados projetos de visão computacional.

Como o processador da Labrador apresenta uma arquitetura ARM, algumas bibliotecas ainda não foram compiladas para ela, impossibilitando uma instalação simples pelo pip ou pelo apt-get. Para solucionar esse problema, alguns colaboradores disponibilizaram os arquivos necessários e os scripts de instalação.

== Python 3.7 ==
A Labrador vem inicialmente com a versão 3.7 do Python. Dessa forma, basta baixar o arquivo presente nesse link [https://drive.google.com/open?id=1SPY1kXQx-POSjppYAj1Iea8fBuNez6_W], descompactá-lo em um local que não será deletado e rodar o script por meio do comando:

<code>sudo bash opencv_py37.sh</code>

Ao completar o processo de instalação, reinicie o terminal e em seguida poderá utilizar o OpenCV.

== Outras versões de Python ==
Para poder utilizar outras versões de Python, utilizaremos o pyenv, capaz de gerenciar várias versões de Python ao mesmo tempo. Antes, verifique no nosso Drive as versões de Python para as quais o OpenCV já foi compilado, bastando seguir esse link [https://drive.google.com/drive/folders/19qsq3tuXpTgypKiT0nZ1wC9-ZIlkjxqy]. Se a versão que deseja não se encontra disponível, você deverá seguir pelo caminho mais difícil e demorado, explicado na seção [[Compilação]].

Para instalar o pyenv, siga o tutorial nesse link [https://github.com/pyenv/pyenv#basic-github-checkout].

Obs. 1: Nos passos 2 e 3, substituir <code>bash_profile</code> por <code>bashrc</code>

Obs. 2: No passo de número 6, insira a versão que deseja instalar.

----

Em seguida, faça o download com os arquivo <code>minimal.zip</code> à partir do Drive, descomprima e rode o script por meio do comando:

<code>sudo bash opencv.sh</code>

Obs. 1: na linha 1, altere a variável <code>VIRTUALENV_NAME</code> para o nome do seu virtual environment.

== Compilação ==
Se precisar utilizar alguma outra versão do OpenCV ou do Python, poderá utilizar um script de instalação, que fará o download de todos os pacotes necessários. O script está disponível no mesmo Drive de download dos arquivos [https://drive.google.com/drive/folders/19qsq3tuXpTgypKiT0nZ1wC9-ZIlkjxqy].