Tensorflow - Histórico de revisão

CdAB63: Atualização do tensorflow

2022-10-02T02:10:15Z

Atualização do tensorflow

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Linha 3:		Linha 3:
	== Instalando Tensorflow na Labrador ==		== Instalando Tensorflow na Labrador ==

	# Baixe o arquivo wheel a partir deste link: [https://drive.google.com/file/d/~~10vqovTaFwYYDgSkO0deF2A~~-~~w2mop719T~~/view '''TENSORFLOW''']		# Baixe o arquivo wheel a partir deste link: [https://drive.google.com/file/d/1Yxw1a-x6J9Ir9cWUgSnLtfWCYxjmLNqq/view?usp=sharing '''TENSORFLOW''']
	# '''pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl''' (''EXEMPLO'', pode ser versão mais recente)		# '''pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl''' (''EXEMPLO'', pode ser versão mais recente)

Cdab63 em 15h48min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:48:04Z

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Linha 19:		Linha 19:
	# Selecione a versão desejada (no caso 2.8.0): '''git checkout tags/v2.8.0'''		# Selecione a versão desejada (no caso 2.8.0): '''git checkout tags/v2.8.0'''
	# Configure para compilação: '''./configure'''		# Configure para compilação: '''./configure'''
	## É possível que o configure não encontre alguns libraries, que precisarão ser instalados manualmente		## É possível que o '''configure''' não encontre alguns libraries, que precisarão ser instalados manualmente
	## No caso do Labrador, desabilitar todas as otimizações GPU e as pertinentes a processadores Intel		## No caso do Labrador, desabilitar todas as otimizações GPU e as pertinentes a processadores Intel
	# Construa o tensorflow: '''bazel --host_jvm_args='-Xms512m' --host_jvm_args='-Xmx1024m' build --config=v2 --local_cpu_resources=1 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package'''		# Construa o tensorflow: '''bazel --host_jvm_args='-Xms512m' --host_jvm_args='-Xmx1024m' build --config=v2 --local_cpu_resources=1 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package'''

Cdab63 em 15h34min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:34:35Z

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Linha 4:		Linha 4:

	# Baixe o arquivo wheel a partir deste link: [https://drive.google.com/file/d/10vqovTaFwYYDgSkO0deF2A-w2mop719T/view '''TENSORFLOW''']		# Baixe o arquivo wheel a partir deste link: [https://drive.google.com/file/d/10vqovTaFwYYDgSkO0deF2A-w2mop719T/view '''TENSORFLOW''']
	# pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl (EXEMPLO, pode ser versão mais recente)		# '''pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl''' (''EXEMPLO'', pode ser versão mais recente)

	== Compilando Tensorflow ==		== Compilando Tensorflow ==

Cdab63 em 15h32min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:32:51Z

Cdab63 em 15h15min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:15:34Z

← Edição anterior		Edição das 15h15min de 2 de abril de 2022
Linha 27:		Linha 27:
	A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.		A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.

	Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 ( bazel --host_jvm		Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 ( bazel --host_jvm ... )
	~~etc~~ )

Cdab63 em 15h13min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:13:49Z

← Edição anterior		Edição das 15h13min de 2 de abril de 2022
Linha 11:		Linha 11:
	## sudo fallocate -l 8G /swap		## sudo fallocate -l 8G /swap
	## sudo mkswap /swap		## sudo mkswap /swap
	## sudo swapon /swap (ou edite /etc/fs para fazer o swap permanente)		## sudo swapon /swap (ou edite /etc/fstab para fazer o swap permanente, veja documentação linux para edição de /etc/fstab)
	# Baixe o bazelisk: git clone https://github.com/bazelbuild/bazelisk.git		# Baixe o bazelisk: git clone https://github.com/bazelbuild/bazelisk.git
	# Instale o bazelisk (de acordo com as instruções do README.md no github)		# Instale o bazelisk (de acordo com as instruções do README.md no github)

Cdab63 em 15h13min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:13:02Z

← Edição anterior		Edição das 15h13min de 2 de abril de 2022
Linha 27:		Linha 27:
	A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.		A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.

	Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 (bazel --host_jvm~~...~~		Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 ( bazel --host_jvm
	etc)		etc )

Cdab63 em 15h11min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:11:15Z

← Edição anterior		Edição das 15h11min de 2 de abril de 2022
Linha 27:		Linha 27:
	A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.		A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.

	Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 10.		Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 (bazel --host_jvm...
			etc)

Cdab63 em 15h07min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T15:07:48Z

← Edição anterior		Edição das 15h07min de 2 de abril de 2022
Linha 8:		Linha 8:
	== Compilando Tensorflow ==		== Compilando Tensorflow ==

	# Crie um espaço de swap com pelo menos 8 gigabytes		# Crie um espaço de swap com pelo menos 8 gigabytes. Use um SDCARD com pelo menos 32GBytes, recomendado 64GBytes
	## sudo fallocate -l 8G /swap		## sudo fallocate -l 8G /swap
	## sudo mkswap /swap		## sudo mkswap /swap

Cdab63 em 14h59min de 2 de abril de 2022

2022-04-02T14:59:01Z

← Edição anterior		Edição das 14h59min de 2 de abril de 2022
Linha 3:		Linha 3:
	== Instalando Tensorflow na Labrador ==		== Instalando Tensorflow na Labrador ==

	1. Baixe a versão 2.8 a partir deste link: https://drive.google.com/file/d/10vqovTaFwYYDgSkO0deF2A-w2mop719T/view		# Baixe a versão 2.8 a partir deste link: https://drive.google.com/file/d/10vqovTaFwYYDgSkO0deF2A-w2mop719T/view
			# pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
	2. pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl

	== Compilando Tensorflow ==		== Compilando Tensorflow ==

← Edição anterior		Edição das 15h32min de 2 de abril de 2022
Linha 3:		Linha 3:
	== Instalando Tensorflow na Labrador ==		== Instalando Tensorflow na Labrador ==

	# Baixe ~~a versão 2.8~~ a partir deste link: https://drive.google.com/file/d/10vqovTaFwYYDgSkO0deF2A-w2mop719T/view		# Baixe o arquivo wheel a partir deste link: [https://drive.google.com/file/d/10vqovTaFwYYDgSkO0deF2A-w2mop719T/view '''TENSORFLOW''']
	# pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl		# pip install -U --user --upgrade <diretório onde o arquivo foi baixado>/tensorflow-2.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl (EXEMPLO, pode ser versão mais recente)

	== Compilando Tensorflow ==		== Compilando Tensorflow ==

	# Crie um espaço de swap com pelo menos 8 gigabytes. Use um SDCARD com pelo menos 32GBytes, recomendado 64GBytes		# Crie um espaço de swap com pelo menos 8 gigabytes. Use um SDCARD com pelo menos 32GBytes, recomendado 64GBytes
	## sudo fallocate -l 8G /swap		## '''sudo fallocate -l 8G /swap'''
	## sudo mkswap /swap		## '''sudo mkswap /swap'''
	## sudo swapon /swap (ou edite /etc/fstab para fazer o swap permanente, veja documentação linux para edição de /etc/fstab)		## '''sudo swapon /swap''' (ou edite /etc/fstab para fazer o swap permanente, veja documentação linux para edição de /etc/fstab)
	# Baixe o bazelisk: git clone https://github.com/bazelbuild/bazelisk.git		# Baixe o bazelisk: '''git clone https://github.com/bazelbuild/bazelisk.git'''
	# Instale o bazelisk (de acordo com as instruções do README.md no github)		# Instale o bazelisk (de acordo com as instruções do README.md no github)
	# Baixe o tensorflow: git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git		# Baixe o tensorflow: '''git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git'''
	# cd <diretório>/tensorflow		# '''cd <diretório>/tensorflow'''
	# Liste as versões disponíveis: git tag -l		# Liste as versões disponíveis: '''git tag -l'''
	# Selecione a versão desejada (no caso 2.8.0): git checkout tags/v2.8.0		# Selecione a versão desejada (no caso 2.8.0): '''git checkout tags/v2.8.0'''
	# Configure para compilação: ./configure		# Configure para compilação: '''./configure'''
	## É possível que o configure não encontre alguns libraries, que precisarão ser instalados manualmente		## É possível que o configure não encontre alguns libraries, que precisarão ser instalados manualmente
	## No caso do Labrador, desabilitar todas as otimizações GPU e as pertinentes a processadores Intel		## No caso do Labrador, desabilitar todas as otimizações GPU e as pertinentes a processadores Intel
	# Construa o tensorflow: bazel --host_jvm_args='-Xms512m' --host_jvm_args='-Xmx1024m' build --config=v2 --local_cpu_resources=1 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package		# Construa o tensorflow: '''bazel --host_jvm_args='-Xms512m' --host_jvm_args='-Xmx1024m' build --config=v2 --local_cpu_resources=1 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package'''
	# Gere o wheel: ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg		# Gere o wheel: '''./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg'''
	# O arquivo wheel estará em /tmp/tensorflow_pkg/...		# O arquivo wheel estará em '''/tmp/tensorflow_pkg/<nome do arquivo>.whl'''

	A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.		A compilação vai durar aproximadamente 120 horas.

	Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 ( bazel --host_jvm ... )		Possivelmente a compilação vai travar algumas vezes. Mas é preciso ter muita calma: como os recursos do dispositivo vão ser esgotados, é preciso tentar destravar o terminal e esperar vários minutos para verificar se está efetivamente travado. Neste caso, basta desligar o dispositivo, religar o mesmo, ir para o diretório do tensorflow e repetir o comando descrito no ítem 9 ( bazel --host_jvm ... )